真格投資2000萬，前蘋果架構(gòu)師用這套系統(tǒng)幫助上汽增收1億+

發(fā)布日期： 2022-02-19 點(diǎn)擊： 455

謝夢君（后排左二）說隊(duì)伍雖小，但大家都是強(qiáng)將。

正文 | 鉛筆道記者吳澤謙

中國制造業(yè)的每一個(gè)企業(yè)主都想趕上“智能制造”的高鐵，但在升級(jí)生產(chǎn)線設(shè)備后，卻面臨著DRIP（Data rich，Information）的局面。

針對(duì)這種情況，“極盟智能”于去年9月推出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)JIMP，幫助制造企業(yè)在生產(chǎn)過程中管理和應(yīng)用大數(shù)據(jù)。系統(tǒng)收集人員、設(shè)備、物料、產(chǎn)品及各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字化工廠模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，優(yōu)化生產(chǎn)流程，快速發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題。

杯具洗具一籮筐_智能檢具_(dá)小迪智能晨檢機(jī)

該系統(tǒng)部署后，上汽集團(tuán)的批量缺陷停工時(shí)間由每月4-5小時(shí)降至零，新車型生產(chǎn)調(diào)試周期縮短15%。增加收入1億元以上。

目前，“極盟智能”開發(fā)的系統(tǒng)已在5家上汽工廠投入使用。去年10月，公司還完成了2000萬元的天使輪融資。投資方為真格基金。

注：謝夢君承諾文中數(shù)據(jù)正確，并對(duì)內(nèi)容真實(shí)性負(fù)責(zé)。鉛筆軌跡是客觀真實(shí)的記錄，速錄音頻已備份。

解決制造數(shù)據(jù)困境

2015年之前，謝夢君的工作一直圍繞著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)的開發(fā)，而制造是他從未想過自己能接觸到的領(lǐng)域。不過，由于他精通 Go 編程語言，Apple 邀請(qǐng)他參與工業(yè)自動(dòng)化制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施，以提高公司產(chǎn)品的質(zhì)量。

杯具洗具一籮筐_小迪智能晨檢機(jī)_智能檢具

三年的時(shí)間讓他對(duì)整個(gè)制造業(yè)有了深刻的了解，團(tuán)隊(duì)開發(fā)的系統(tǒng)每年幫助公司節(jié)省了數(shù)十億美元。既然它可以幫助一個(gè)企業(yè)提高效率和降低成本，那么將這種系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念應(yīng)用到其他制造企業(yè)中也可以發(fā)揮更大的作用。

心中有些模糊的謝孟君智能檢具，不斷地與好友朱生華交流。后者開發(fā)了質(zhì)量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)收集和分析產(chǎn)品制造過程中產(chǎn)生的各種質(zhì)量數(shù)據(jù)，并以數(shù)據(jù)為依據(jù)，推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量的提高。兩人認(rèn)為，以數(shù)據(jù)分析為抓手，幫助企業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)過程中管理和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，從而達(dá)到優(yōu)化作業(yè)流程、提高設(shè)備能效、提高人均產(chǎn)能、提高生產(chǎn)效率的目的。產(chǎn)品質(zhì)量，將是一個(gè)有前途的初創(chuàng)公司。方向。

在走訪了長三角的多家制造企業(yè)后，他們發(fā)現(xiàn)中國的制造業(yè)還面臨很多問題。雖然很多工廠都更換了機(jī)器人，但不同產(chǎn)線、不同模塊之間的“信息孤島”情況嚴(yán)重，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)器故障信息。其次，在質(zhì)量控制方面，很多企業(yè)只能在成品階段區(qū)分優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和不良品，而無法進(jìn)行產(chǎn)前檢測，避免不良品的出現(xiàn)。最后，制造業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器人化必然意味著大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，而傳統(tǒng)的軟件系統(tǒng)只能提供良率等簡單信息，而且已經(jīng)“

謝孟軍和朱生華覺得此時(shí)進(jìn)入制造業(yè)，用數(shù)據(jù)分析的方法幫助企業(yè)提升工業(yè)信息化水平是一個(gè)不容錯(cuò)過的機(jī)會(huì)，于是兩人于去年9月決定成立“冀盟智能” .

專注品質(zhì)

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對(duì)于制造業(yè)來說，保證產(chǎn)線的穩(wěn)定性和成品的質(zhì)量是他們最大的需求。團(tuán)隊(duì)從“品質(zhì)”入手，確定產(chǎn)品開發(fā)方向。雖然表面上是一個(gè)簡單的詞，但它涉及到一個(gè)工廠的方方面面，因?yàn)橘|(zhì)量問題可能是機(jī)器、人為因素造成的，也可能是工藝的影響。

因此，團(tuán)隊(duì)工作的第一步是數(shù)據(jù)收集。通過開發(fā)不同的文本引擎，調(diào)用和分析機(jī)器定位坐標(biāo)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、產(chǎn)線生產(chǎn)數(shù)據(jù)、原材料和備件供應(yīng)商數(shù)據(jù)等，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)，再加上與經(jīng)驗(yàn)豐富的工廠人員合作，消除80%的無用數(shù)據(jù)之后，關(guān)鍵信息被整理。

此時(shí)，利用這組處理后的數(shù)據(jù)，“極盟智能”可以構(gòu)建虛擬數(shù)字工廠模型。該模型是對(duì)實(shí)體工廠運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)映射，人、機(jī)器、材料、環(huán)境、產(chǎn)品等信息都可以在這個(gè)模型中得到體現(xiàn)。

基于該模型，管理者可以實(shí)時(shí)了解工廠運(yùn)營過程中的錯(cuò)誤，同時(shí)采用數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)拆分、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、規(guī)則引擎等方法，“吉盟智能"可以分析數(shù)據(jù)找出問題的根源。例如，供應(yīng)商提供的備件存在誤差，導(dǎo)致下游汽車制造商組裝的大燈位置出現(xiàn)偏差。傳統(tǒng)的人工安裝大燈很難找到誤差源，而“極盟智能”可以通過相關(guān)性分析從數(shù)千條數(shù)據(jù)中快速確定誤差源，從而方便工廠進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)整減少損失。

為方便管理人員使用，團(tuán)隊(duì)將所有數(shù)據(jù)分析結(jié)果直觀展示，包括產(chǎn)能預(yù)測、材料浪費(fèi)分析（長期未使用或很少使用的材料）、質(zhì)量分析、缺陷分析、智能報(bào)表、供應(yīng)鏈管理、售后反饋等

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團(tuán)隊(duì)開發(fā)的汽車測量數(shù)據(jù)多維分析工具。

整個(gè)系統(tǒng)不僅對(duì)單個(gè)工廠有用，而且對(duì)行業(yè)的整個(gè)生命周期都有幫助。例如，汽車廠售出后，可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集車輛實(shí)時(shí)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。當(dāng)發(fā)現(xiàn)相同的零件時(shí)，供應(yīng)商A的磨損程度遠(yuǎn)大于供應(yīng)商B，未來汽車制造商可以主要選擇與B合作。此外，同一供應(yīng)商的不同批次產(chǎn)品之間也會(huì)存在差異。如果某個(gè)批次的數(shù)據(jù)不好，可以追溯到上游零部件供應(yīng)商，幫助其分析原因。

與上汽集團(tuán)合作，“濟(jì)盟智能”幫助其建立了完整的質(zhì)量監(jiān)控分析體系，包括激光跟蹤儀、三坐標(biāo)測量機(jī)、白光測量儀和各種檢測工具等40余種設(shè)備。，整個(gè)系統(tǒng)使用后，車廠停線損失從5000多萬元下降到0，成品維修時(shí)間從每月500小時(shí)下降到200小時(shí)。

目前，“吉盟智能”研發(fā)的系統(tǒng)已在上汽5家工廠投入使用，產(chǎn)品已基本標(biāo)準(zhǔn)化，可在一周左右部署交付同類廠商。接下來智能檢具，團(tuán)隊(duì)將聚焦汽車、3C、機(jī)械制造三大產(chǎn)業(yè)。

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