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Moment Vision Intelligence:機(jī)器視覺(jué)技術(shù)高效解決汽車零部件表面質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題

發(fā)布日期: 2021-12-16 點(diǎn)擊: 854

Moment Vision Intelligence:機(jī)器視覺(jué)技術(shù)高效解決汽車零部件表面質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題

案例快遞

昆山X機(jī)械有限公司主要從事自動(dòng)化設(shè)備、五金模具、治具、檢具的加工與銷售。本次公司需要對(duì)“嵌在車用注塑插頭內(nèi)腔的金屬?gòu)椘边M(jìn)行批量檢驗(yàn)。

眾所周知,汽車在制造時(shí),其質(zhì)量控制非常嚴(yán)格。在制造汽車零部件時(shí),通常需要檢查其完整性和功能性,以確保車輛的每個(gè)部件都實(shí)現(xiàn)零缺陷輸出。

然而智能檢具,傳統(tǒng)算法往往適用于檢測(cè)規(guī)則簡(jiǎn)單的場(chǎng)景。當(dāng)檢測(cè)到的物體數(shù)量增加時(shí),它們之間的差異因素也會(huì)增加。因此,傳統(tǒng)算法會(huì)大大降低檢測(cè)的準(zhǔn)確性和適用場(chǎng)景。

企業(yè)困境

通常,使用傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法來(lái)確定缺陷并不是一件容易的事。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法只適用于特征明顯、背景簡(jiǎn)單的情況。在實(shí)際應(yīng)用中,不僅背景復(fù)雜多變,待檢測(cè)的目標(biāo)也多種多樣,很難通過(guò)一般抽象的特征來(lái)完成對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)。

杯具洗具一籮筐_學(xué)生智能晨檢系統(tǒng)_智能檢具

此外,汽車行業(yè)作為自動(dòng)化程度較高的行業(yè),對(duì)自動(dòng)化檢測(cè)中生產(chǎn)線的產(chǎn)品質(zhì)量控制有更高的要求,因此也對(duì)目檢的可靠性提出了更高的要求。

01

準(zhǔn)確檢測(cè)不合格產(chǎn)品智能檢具,識(shí)別缺陷準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。目前,使用傳統(tǒng)算法的準(zhǔn)確率只有80%左右。

02

合格工件一次識(shí)別率應(yīng)達(dá)到99.9%。

以下是合格且無(wú)缺陷的樣品圖。檢查必須確保3個(gè)金屬?gòu)椘M裝到位并完好無(wú)損。

智能檢具_(dá)學(xué)生智能晨檢系統(tǒng)_杯具洗具一籮筐

合格無(wú)缺陷

缺陷類型 1:缺少金屬?gòu)椘?/p>

缺少金屬?gòu)椘?/p>

缺陷類型2:金屬?gòu)椘^(guò)多,包括多針、針腳、針數(shù)過(guò)多(針是針)

多余的金屬?gòu)椘?/p>

杯具洗具一籮筐_智能檢具_(dá)學(xué)生智能晨檢系統(tǒng)

解決方案

在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中,物體外觀檢測(cè)一直是行業(yè)痛點(diǎn)。

外觀缺陷的劃痕、污垢、形狀、大小、深度和姿態(tài)各不相同,傳統(tǒng)的視覺(jué)檢測(cè)算法難以穩(wěn)定檢測(cè)。

在昆山X機(jī)械有限公司的案例中,檢測(cè)到的目標(biāo)——“嵌入汽車注塑插頭腔體的金屬?gòu)椘本哂袕?fù)雜的形狀,包括多針、缺針、插針等復(fù)雜場(chǎng)景。出來(lái)了,針腳太多了。瞬間視圖云平臺(tái)憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),成為客戶自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)的首選。

客戶要求:“準(zhǔn)確檢測(cè)車用注塑插頭內(nèi)腔內(nèi)嵌金屬?gòu)椘娜笔?,確保3個(gè)金屬?gòu)椘耐暾浴!?/p>

在這個(gè)解決方案應(yīng)用中,Momentum展現(xiàn)了超強(qiáng)的檢測(cè)水平,完美應(yīng)對(duì)檢測(cè)挑戰(zhàn):

使用功能:目標(biāo)定位

智能檢具_(dá)杯具洗具一籮筐_學(xué)生智能晨檢系統(tǒng)

本次利用“目標(biāo)定位”功能,對(duì)圖片中不同類別、不同位置、不同缺陷特征的物體進(jìn)行精準(zhǔn)定位和檢測(cè)。

根據(jù)圖片缺陷的特點(diǎn),圖片缺陷類型分為多針、缺針、漏針、多針?biāo)姆N。

不同顏色的標(biāo)簽顯示不同的缺陷特征

對(duì)上傳圖片的缺陷和標(biāo)簽進(jìn)行一一標(biāo)注(每張圖片需要定位的所有缺陷都需要標(biāo)注)。注解后,無(wú)需配置模型訓(xùn)練參數(shù)和服務(wù)器資源。一鍵訓(xùn)練進(jìn)入深度學(xué)習(xí)階段。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多步特征轉(zhuǎn)換,以獲得更高層次、更抽象的特征表示。

一個(gè)經(jīng)過(guò)適當(dāng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好地識(shí)別可變環(huán)境中的物體(例如物體形狀的變化、不同的分辨率或光源條件),準(zhǔn)確判斷圖片中的缺陷因素,并自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注。

杯具洗具一籮筐_學(xué)生智能晨檢系統(tǒng)_智能檢具

100% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率

測(cè)試結(jié)果超出預(yù)期,效果顯著提升

產(chǎn)品檢測(cè)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性完全可以滿足甚至超過(guò)客戶的期望。昆山X機(jī)械有限公司最終決定使用時(shí)刻云平臺(tái)徹底解決車間巡檢問(wèn)題。

根據(jù)客戶的報(bào)價(jià),目前在“車用注塑插頭腔內(nèi)嵌金屬?gòu)椘钡呐繖z測(cè)中,“識(shí)別缺陷的準(zhǔn)確率已經(jīng)穩(wěn)定在99%,整體效果提高了10%-15 %。新項(xiàng)目目前正在驗(yàn)證中……”

機(jī)器視覺(jué)作為21世紀(jì)的新興技術(shù)之一,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于汽車制造的各個(gè)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法耗費(fèi)大量人力,容易受工人主觀情緒和自身技術(shù)水平的影響。檢驗(yàn)合格率。

“這次我們很高興能與Matrix Vision合作,我們正在嘗試用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的檢測(cè)方式,也讓我們對(duì)Matrix Vision的產(chǎn)品有更深入的了解和認(rèn)識(shí)。我們將進(jìn)行視覺(jué)檢測(cè)未來(lái)需要,時(shí)刻云平臺(tái)是首選!”

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