人工智能如何成為電力行業(yè)的“引人注目的眼睛”

電力是與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和民生有關(guān)的重要產(chǎn)業(yè)之一，涵蓋了發(fā)電，輸電，變電，配電，用電等多個(gè)環(huán)節(jié)。隨著高壓，大容量，遠(yuǎn)距離輸電工程的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性越來(lái)越高。確保電網(wǎng)的正常運(yùn)行和維持電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性已成為國(guó)家能源安全的必然要求。

去年智能檢具，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地（智能電網(wǎng)）建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐》，建議建立先進(jìn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用機(jī)制，促進(jìn)關(guān)鍵核心的加快實(shí)施。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，以先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)為先導(dǎo)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

國(guó)家“新基礎(chǔ)設(shè)施”戰(zhàn)略的提出突出了電網(wǎng)建設(shè)的重要地位。在政策的推動(dòng)下，我國(guó)的電力工業(yè)加速了其智能化，未來(lái)人工智能將在電力工業(yè)中使用人工智能和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)。應(yīng)用潛力巨大。

用電平穩(wěn)的困難

隨著電力系統(tǒng)的飛速發(fā)展，對(duì)電力線安全運(yùn)行和供電可靠性的要求越來(lái)越高。為了確保電力系統(tǒng)的平穩(wěn)高效運(yùn)行，電力檢查已成為電力從業(yè)人員的重要任務(wù)之一。

我國(guó)擁有世界上最大，最復(fù)雜的動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)。到2020年，我國(guó)110 kV及以上的國(guó)內(nèi)輸電線路總長(zhǎng)度將達(dá)到159萬(wàn)公里智能檢具，其中80％位于山區(qū)。這些線需要每月檢查。

傳統(tǒng)的檢查一直以人工為基礎(chǔ)，并輔以直升機(jī)合作，這不僅效率低，成本高，操作風(fēng)險(xiǎn)高，而且所獲取圖像的質(zhì)量極其不穩(wěn)定。自2013年以來(lái)，無(wú)人駕駛飛機(jī)和可視化設(shè)備已逐漸被大規(guī)模使用，但是隨后生成的大量圖片需要巨大的人力才能逐一查看。

有沒(méi)有一種方法可以幫助我們?cè)趲酌腌妰?nèi)清楚地發(fā)現(xiàn)檢查圖片中的缺陷，甚至是那些肉眼無(wú)法察覺(jué)的缺陷？這是電力檢查中迫切需要解決的挑戰(zhàn)之一。

手動(dòng)故障排除的困難顯而易見(jiàn)。例如，某網(wǎng)絡(luò)省公司每年生產(chǎn)約120萬(wàn)張圖片。數(shù)量驚人。它每天8小時(shí)手動(dòng)讀取圖片，每年需要92個(gè)人全職參加。此外，人員容易疲勞，手動(dòng)漏檢的幾率很高，并且一些小缺陷很難用肉眼檢測(cè)到。

解決方案：AI閱讀+雙引擎驅(qū)動(dòng)程序的手動(dòng)驗(yàn)證

人工智能（AI）以其在工業(yè)領(lǐng)域中的高效率而聞名。以功率檢查膜為例，AI可以將單個(gè)芯片的速度提高兩個(gè)數(shù)量級(jí)，并且還可以并行進(jìn)行批處理。無(wú)需擔(dān)心由于人為疲勞而導(dǎo)致的錯(cuò)誤檢測(cè)，并且比人更容易找到并定位圖片中的小缺陷。

在此基礎(chǔ)上，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)集團(tuán)（DIBG）提出了一種更具創(chuàng)新性的解決方案，即創(chuàng)建一個(gè)將AI智能圖像讀取和手動(dòng)驗(yàn)證相結(jié)合的雙引擎系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)電源檢查電影的智能化和自動(dòng)化可以有效解決因大量閱讀電影而引起的各種問(wèn)題。

該程序的核心是兩個(gè)主要功能模塊：智能閱讀和手動(dòng)驗(yàn)證。

對(duì)傳輸線檢查圖片的手動(dòng)驗(yàn)證

不僅如此，該解決方案還可以在聯(lián)想的企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)LeapAI上進(jìn)行。該一站式企業(yè)級(jí)統(tǒng)一AI平臺(tái)通過(guò)端到端數(shù)據(jù)，算法，計(jì)算電源管理和自動(dòng)化模型與主流AI技術(shù)完全集成，培訓(xùn)和互動(dòng)經(jīng)驗(yàn)可以降低電力公司應(yīng)用AI技術(shù)的門檻，完全支持AI在業(yè)務(wù)流程中的作用，并在電力行業(yè)發(fā)揮其價(jià)值。

聯(lián)想企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)LeapAI功能全景圖

人工智能已成為電力檢查的“重要生產(chǎn)力”

將AI應(yīng)用于電力檢查和檢查膠片對(duì)確保電網(wǎng)的安全運(yùn)行具有重要意義。

Lenovo Data Intelligence提出的“ AI +人工”雙引擎驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新解決方案可以大大提高讀取圖片的速度，并提高召回率和缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性。此解決方案中使用的高度可擴(kuò)展的軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)可以獨(dú)立開(kāi)發(fā)，也可以與業(yè)界最高精度的智能識(shí)別模型集成，從而更加靈活。

國(guó)家電網(wǎng)支行輸電線路檢查圖片智能識(shí)別系統(tǒng)

雖然模型是獨(dú)立發(fā)展的，但識(shí)別精度也將繼續(xù)提高。支持軟件產(chǎn)品提供完整的生命周期操作，維護(hù)和更新，并可以按需提供定制的開(kāi)發(fā)服務(wù)。

尤其值得一提的是，在檢查和檢查膠片期間，對(duì)銷釘（傳輸線必須使用的小型金屬配件）的缺陷檢測(cè)至關(guān)重要。 Lenovo Data Intelligence的此解決方案可以在脫機(jī)測(cè)試中將銷釘識(shí)別準(zhǔn)確度從基準(zhǔn)模型的48.5％顯著提高到95％，從而避免了小釘子引起災(zāi)難的潛在安全隱患。

引腳缺陷檢測(cè)

目前，該程序已在國(guó)家電網(wǎng)某省級(jí)公司的試點(diǎn)應(yīng)用中成功部署，并且輸電線路檢查的缺陷識(shí)別技術(shù)已得到供電公司的認(rèn)可。將來(lái)，它將在整個(gè)電力系統(tǒng)中推廣和應(yīng)用，以幫助全國(guó)范圍內(nèi)的安全輸電。

可以預(yù)見(jiàn)智能電源行業(yè)的未來(lái)

2020年將是電力行業(yè)降低成本和提高效率的關(guān)鍵一年。展望未來(lái)，電力行業(yè)與智能技術(shù)的融合將進(jìn)一步加速。

聯(lián)想數(shù)據(jù)智能致力于促進(jìn)我國(guó)電力行業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)?，F(xiàn)在，它已率先為集團(tuán)內(nèi)的電力行業(yè)建立了專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)。憑借自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和不斷積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)想已逐步形成電力行業(yè)的知識(shí)體系。同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)智能生態(tài)布局，與上下游合作伙伴協(xié)作，深入探索技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的最佳融合，充分促進(jìn)數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用。

電力行業(yè)已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型，為國(guó)家人民提供了穩(wěn)定，安全的電力供應(yīng)，因此可以期待未來(lái)。